Hvorfor skal du bruge omfang? Især når du er i gang
Juni 08, 2021
Redaktører nærmer sig ofte oprindeligt farveklassificering visuelt og korrigerer eller klassificerer farve, indtil det “ser godt ud” for deres øjne. Desværre kan nogle få faktorer betyde, at det, der ser godt ud for dig på din skærm, muligvis ikke kan oversættes til at se godt ud for alle på deres egne skærme. Videoomfang giver et værktøj, du kan bruge til at sikre, at du har farverne rigtige. Du kan ikke hjælpe, hvordan andre mennesker ser dit arbejde, men du kan være sikker på at du har gjort det korrekt. Hvis du gør det rigtigt, og det ikke ser godt ud på en andens skærm, er det et spørgsmål om korrekt skærmkalibrering i deres ende, ikke din. Hvis du giver dem farver, som du ved er rigtige, fordi de er verificeret med meget nøjagtige videoskop, er der i det mindste en chance for seere at se farverne korrekt, så længe de kalibrerer deres visningsskærme. af korrekt skærmkalibrering i slutningen, ikke din. Hvis du giver dem farver, som du ved, er rigtige, fordi de er verificeret med meget nøjagtige videoskop, er der i det mindste en chance for seerne at se farverne korrekt, så længe de kalibrerer deres visningsskærme. Omfanget viser dig det sande billede - eksponeringen, farven, niveauerne, alt. Du behøver ikke at stole på subjektiviteten i dine øjne eller bekymre dig om, at din skærm er lidt slukket. Hvis dit arbejde er korrekt i henhold til omfanget, er det korrekt. Det betyder ikke, at der ikke er plads til kreativ fortolkning og udtryk, men strengt taget vil omfanget ikke styre dig forkert. Hvis du går galt, er det fordi du vælger at gå galt. Så længe du træffer beslutningen bevidst, er det kreativitet i aktion!
Histogram viser fordelingen af lys og mørke
Histogrammet er velkendt for stadig fotografering og har også relevans for videobearbejdning, men for det meste vil bølgeformen og vektorvejen gøre størstedelen af arbejdet. Histogrammet viser fordelingen af luminans - lyshed og mørke - inden i et billede. Det viser dig, hvor meget af billedet, der optager hver lysstyrke, med mørkeste nuancer registreret til venstre og lyseste nuancer til højre. Som en tommelfingerregel kan eksponeringen i billedet være for lavt og billedet for mørkt, hvis histogrammet bunker op til venstre. Hvis den bunker op til højre, kan eksponeringen være for høj og billedet for lyst. Et godt distribueret histogram kan indikere et godt eksponeret skud. Men mens histogrammet viser dig billedets fordeling på tværs af lysstyrke skalaen, viser det dig ikke lysstyrkens fordeling inden for billedet. Med andre ord viser det dig ikke, hvor de lyse områder vises i billedet, så dets anvendelighed til video er begrænset til et hurtigt blik bare for at se, om du generelt er i kø.
Bølgeform viser dig luminansfordelingen i hele billedet
I modsætning til historgram viser bølgeformen dig luminansfordelingen i hele billedet og lader dig let identificere de lyse elementer og mørke elementer. Bølgeformen tegner luminansværdier fra venstre mod højre svarende direkte til billedet. For eksempel, hvis billedet indeholder lyse pletter som billygter eller stearinlys, vil du se deres lysstyrke plottet på bølgeformen på samme sted fra venstre mod højre, som du ser det på billedet. På denne måde ser du nøjagtigt, hvor lyse de enkelte elementer er, og det gør bølgeformen til dit mest kraftfulde værktøj til at indstille eksponering. En bølgeforms skala afhænger af, om du indstiller den til standardvideo eller til HDR. Indstillet til standardvideo viser kurveformskalaen generelt luminansværdier mellem 0 og 100 i enheder kaldet "IRE." Indstillet til HDR bliver skalaen logaritmisk med værdier fra 0 til 10,000. Det er meget lettere at forstå skalaen 0-100, så vi diskuterer det i disse termer. På standardskalaen repræsenterer 100 ren hvid, den lyseste mulige luminans, og 0 repræsenterer den mørkeste mørke, ren sort.
Vectorscope måler farve og farvemætning i et billede
Punktene på omfanget viser, hvilke farver der vises i billedet og deres mætningsniveau. Lav mætning vises tæt på centrum. Hvid, grå eller sort uden farve vises alle som en prik i midten, fordi der ikke findes nogen farve - med andre ord er mætning lig med nul. Et billede med overvejende røde kan vise en fuzzy linje, der strækker sig fra midten ud langs "R" -vektoren. Når du sænker mætningen, bevæger enden af denne linje sig mere mod midten af omfanget. Forøg mætningen, og du kører den mere mod yderkanten. Du kan således bruge omfanget til at bestemme din farvebalance og få spor om, hvordan du korrigerer ubalance. Hvis alt læner sig mod det blå i et billede, der ikke skal have så meget blå, ved du, at for at rette det skal du skifte farver mere mod gul (den modsatte farve på omfanget, kendt som den komplementære farve). Når du gør det, kan du se plottene på omfanget skifte mod midten af omfanget. Eller hvis du bruger sekundær farvekorrektion til at ændre en enkelt farve til en anden, vil du se plottene ændres i omfanget i overensstemmelse hermed. Vectorscope giver dig mulighed for at se, om dine farver er sande. Hvis du har en rød brandbil, der rammer ordentligt rødt på vektorscope, kan du være sikker på, at den er rød, selvom din skærm viser den mere orange eller mere magenta. Og når de matcher skud, hvis de samme farver læser det samme på vektorscope, kan du være sikker på, at dine farver matcher mellem skud, og det er mere pålideligt end dine øjne.
FEELWORLD-skærm F6 PLUS, LUT6, LUT6S, LUT7, LUT7S, LUT7 PRO, LUT7S PRO har alle scopes-tilstand, denne tilstand krymper dit videobillede til cirka størrelsen på en 7 "skærm og fliser dit valg af bølgeform, vektorskopi, histogram og integreret lyd på kanten af din video, hvilket giver dig mulighed for at overveje alt mønsteret til analyseassistent sammen.